Пять моих самых глупых ошибок в отслеживании

Всем привет. Продолжаем прерванное вещание. Если кому-то интересно, то супер-мега-секретный проект, о котором я говорил в прошлый раз – это про наш контракт с Avito.ru. Avito, на минуточку – это “Самый большой сайт бесплатных объявлений”, если верить большому красному заголовку на морде этого замечательного проекта.

Но сейчас не об этом. Как тут уже много раз было написано, у нас накопился довольно большой опыт в установке Google Analytics (и пока не очень большой – в Google Website Optimizer), по мере приобретения которого набилось большое количество синяков и шишек.

Хочу поделиться самыми глупыми ошибками, которые я сделал в разное время работы с Google Analytics. Человек я скорее не технического склада, а потому ошибался часто и довольно примитивным образом. Хуже всего, что эти простейшие на первый взгляд ошибки приводили к странным результатам, докопаться до сути которых было непросто. Думаю, крутым программерам и просто внимательным людям это будет не очень интересно, но кому-то может и пригодиться.

1. Опечатка в идентификаторе Google Analytics

Каждый код содержит уникальный идентификатор, например, UA-486199-1. Последняя циферка в нем – это номер профиля, для которого может создаваться отдельный код (как известно, может быть несколько профилей для одного идентификатора, а можно для каждого профиля сделать разный скрипт отслеживания. Вот этой-то цифрой они и будут отличаться). Как-то раз для одного из клиентов я сделал опечатку, и идентификатор выглядел как UA-486199-. В таком виде его и установили. Analytics отрапортовал, что код найден и ожидаются данные. Увы, цифры в интерфейсе не появились ни через день, ни через два. Надо добавить, что в исходном коде эта опечатка почти незаметна. Хорошо, что все быстро разрешилось.

2. Два разных кода на одной странице

Владельцы сайтов очень любят ставить новые счетчики и оставлять при этом свои старые. В этом случае эффекты могут быть самыми разными – например, в одном из таких случаев на сайте с двумя счетчикам был очень низкий процент отказов – что-то около 2-3%. Естественно, я подвел под это доказательную базу и пытался объяснить клиенту, почему это так. Главное – самому верить в то, что говоришь :) . Однако исторический процент отказов у клиента был около 30%, и мои россказни были поставлены под сомнение. Чуть более внимательный разбор кода показал ошибку. Кстати, еще один симптом этой ошибки – необычно большое количество посещений с четным количеством просмотренных страниц (отчет “Посетители->Лояльность Посетителей->Глубина Посещения”. Если в нем подозрительно “торчат” посещения с глубиной 2, 4, 6 и так далее страниц, то это явный признак задваивания счетчика.

3. Двухбуквенные домены и IE

Это был самый обескураживающий случай. Дело в том, что IE то ли не выставляет куки для двухбуквенных доменов, то ли выставляет их не так, как надо, но в результате посетители с этим браузером не учитываются в GA. Для исправления ситуации на одном из форумов советуют вставить в код довольно странную конструкцию “pageTracker._setDomainName(”www.aa.com”);, где aa.com – адрес вашего двухбуквенного сайта. Не уверен, что это до сих пор является проблемой, но клиент с двухбуквенным доменом до сих пор использует этот кусок в счетчике.

4. Большие и маленькие буквы в коде

Как я уже писал, человек я не технический, и на самой заре работы с Google Analytics я был уверен, что в коде счетчика можно писать строчные и прописные буквы по своему усмотрению – например, SetDomainName() вместо setDomainName. Увы, я ошибался :) Понятно, что в этом случае Analytics тоже может сказать, что все в порядке и данные идут, но в отчетах вы можете увидеть совсем не то, что ожидали.

5. Не обратился к поддержке сразу

Cтрашно подумать, сколько времени и сил можно было сэкономить, просто обратившись в поддержку или написав на русский или английский форумы Google Analytics!

“Показатель отказов” и “процент выходов” – что это?

Показатель отказов (Bounce Rate) – один из важных показателей работы сайта и его отдельных страниц. Однако не все понимают, что он обозначает, к тому же его часто путают с “процентом выходов со страницы”.

Итак, Bounce Rate показывает, какой процент посетителей, попавших откуда-то снаружи (не с другой страницы этого же сайта!) на данную страницу, с нее же и ушёл – то есть, или нажал на ссылку на внешний сайт, или закрыл браузер, или набрал в адресной строке другой сайт. Для каждой страницы этот показатель рассчитывается отдельно, а потом для всего сайта считается среднее значение.

% выходов, в свою очередь, показывает, для какого количества посетителей данная страница стала последней в посещении. При этом до данной страницы посетитель мог просмотреть хоть сотню других страниц.

Как видим, это в чем-то похожие, но все же принципиально разные показатели.

Какой Bounce Rate мой?

Понятно, что очень высокий показатель отказов – в районе 90% – означает, что контент не заинтересовал посетителя, или вы просто привлекли “неправильную” аудиторию (например, с помощью контекстной рекламы). Однако трудно сказать, какой показатель отказов оптимален. Если спросить об этом представителей Google, они скажут, что приемлемое значение – от 50% до 60%. По нашему опыту, в крупных онлайновых магазинах средний показатель отказов – около 40%. Однако для блога, где весь контент располагается на одной странице, bounce rate может достигать и 80%, и это совершенно нормально.

Зачем нужны профили и как их использовать

Google Analytics позволяет создавать профили вебсайтов – как бы суб-аккаунты в аккаунте Аналитики, в которых можно отслеживать, скажем так, разные вещи. Зачем они нужны и что с ними можно делать?

Во-первых, существует два варианта профилей.

Профиль для нового домена
Позволяет создать как бы новый аккаунт Analtyics для другого сайта, но внутри уже существующего аккаунта. Для него будет создан другой код отслеживания, в котором идентификатор сайта будет отличаться на одну цифру. На первый взгляд это хорошая идея – отслеживать в профилях разные сайты, оставаясь из одного аккаунта Analytics. Однако сам Google не советует так делать, хотя все равно дает возможность создать подобный профиль. Проблема здесь в привязке аккаунта AdWords, который может быть связан только с одним акккаунтом Analytics (при этом не важно, сколько и каких там профилей). Поэтому хороший тон – создавать для разных сайтов разные аккаунты Analytics и разные аккаунты AdWords. Кстати, самому удалить привязку AdWords от Analytics нельзя – это делается только через обращение в службу поддержки Google.

Кстати, у нас был клиент, который отслеживал 20 разных сайтов в одном аккаунте Analytics. Впечатление от зрелища было одно – бардак :)

Профиль для существующего домена
Можно создать профиль-дубликат для существующего домена. В этом случае код будет использоваться тот же самый, и ничего модифицировать не надо. Фактически, это будет копия оригинального профиля с одним ограничением – данные в профиль попадут только на следующий день, и всего будут отставать от первичного профиля. Новый профиль – новая жизнь.

Управление профилями
Попасть в управление профилями можно по кнопке “Настройки Google Analytics”:

1. Ссылка, по которой можно попасть в экран профилей
2. Ссылка для добавления новых профилей
3. Ссылка для изменения настроек профилей
4. Кнопка для изменения названия профиля.
5. Профиль можно пометить “звездочкой” для удобства

Настройки профиля
Нажав на кнопку 3 на предыдущей картинке, вы попадете в настройки профиля, где можно настраивать фильтры, управлять целями для отслеживания и добавлять пользователей. Пока что для нас самый интересный пункт – изменения параметров профиля, которые скрываются за неприметной ссылкой в правом верхнем углу. Здесь же, кстати, можно проверить, правильно ли установлен код отслеживания (только это дело не быстрое – зеленая галочка может появиться только через сутки. Но может и быстрее)

Вот самое интересное на этом экране:

• “Страница по умолчанию” – можно указать главную страницу, чтобы в отчетах Analytics не показывала отдельно корневую страницу “/” и например “index.htm”. Хотя я с таким пока не встречался.
• “Исключить параметры запроса из URL” – если к URL добавляются ненужные параметры (какой-нибудь session_id), их ради красоты можно отключить
• “Отображение валюты” – это просто значок валюты, который ничего не значит. Данные по затратам в AdWords или по транзакциям e-commerce будут все равно идти в рублях. Но значок все же лучше сменить, чтобы не вызвать инфаркт у неподготовленного человека.

Для чего можно использовать профили?

• Профили можно и нужно использовать для тестирования фильтров. Штука не особо мудреная, но если вы напутали что-то в фильтре, данные в профили испортятся, и восстановить их простым удалением фильтра нельзя. Поэтому желательно иметь один профиль с сырыми данными, и несколько других – для экспериментов и фильтров
• Мы иногда делаем профиль в момент запуска рекламной кампании – так не надо вспоминать, в какой день она стартовала. С какого дня пошли данные в профиле, тогда и старт был
• Профиль можно создать для какого-нибудь стороннего юзера, если не хотите, чтобы он видел какие-то данные в основном профиле. Для этого делается фильтр, а юзер добавляется как пользователем через “диспетчер пользователей”. В результате он увидит только то, что вы решили ему показать.
• Если на сайте несколько поддоментов или поддиректорий, которые хотелось бы отслеживать отдельно, можно создать под каждую отдельный профиль и настроить соответствующий фильтр. Видел такое у одного из наших клиентов, хотя глубинного смысла такого разделения все равно не постиг :)

Как связать Google Analytics и Google AdWords

Мощь Google Analytics становится еще очевиднее, когда вы свяжете этот инструмент с аккаунтом в Google AdWords. После такой привязки в Аналитикс поступают все данные по вашим рекламным кампаниям в Google, что позволяет увидеть эффективность рекламной кампании с точки зрения сайта. Например, вы сможете посмотреть, сколько времени на сайте провели люди, пришедшие по рекламе, чего полезного они сделали, а также сравнить эту аудиторию с посетителями из других источников – скажем, перешедших по ссылкам с других сайтов.

Но сначала нужно настроить связь между аккаунтами Google Analytics и Google AdWords. Здесь возможны два варианта:

Если у вас есть аккаунт Google AdWords, но нет Google Analytics – это самый простой случай. Нужно зайти в аккаунт AdWords (если у вас МСС-аккаунт, то заходить нужно под логином клиента. Если вы не знаете, что такое МСС, то вам это и не нужно :)), выбрать вкладку “Analytics” (в новой версии интерфейса доступ к Analytics будет во вкладке “Отчетность->Analytics”).

• В первом шаге выберите “Создать новый аккаунт Google Analytics”.

• Во втором шаге введите адрес сайта и название для будущего аккаунта. Обратите внимание на галочку “помечать мои целевые URL”. Это, собственно, и есть связь между Analytics и AdWords.

• На третьем шаге вам выдадут код отслеживания, который нужно установить на всех страницах сайта.

• В результате у вас прямо в AdWords в соответствующей вкладке появится аккаунт Google Analytics!

На этом привязка аккаунтов завершена.

Второй вариант – если у вас есть аккаунты Google AdWords и Google Analytics.

• Тут нужно начинать с Analytics. Зайдите в свой аккаунт Analytics и найдите пункт “Диспетчер пользователей”.

• В “Диспетчере пользователей” нажмите на ссылку “добавить пользователя”

• Далее в “Диспетчере пользователей” добавьте в качестве пользователя ЛОГИН аккаунта из AdWords, с которым вы хотите настроить связь. Это должен быть именно клиентский логин, а не аккаунт AdWords МСС. Сделайте этого пользователя администратором.

• После этого заходите в AdWords на вкладку Analytics и выбираете там пункт “У меня уже есть аккаунт Google Analytics”. Выбираете ваш аккаунт, и вуаля – видите ту же картину, что и в первом случае. Связь настроена.

Где можно посмотреть на результаты привязки аккаунтов – выберите в Analytics отчет “Источники Трафика (Traffic Sources) -> AdWords -> Кампании AdWords.

Теперь можно увидеть ценнейшую информацию, недоступную в интерфейсе AdWords – а именно, сколько было посещений по рекламным кампаниям, как долго посетители оставались на сайте, что они там делали (вкладка “Достигнутые переходы”). Более того, на вкладке “Клики” вы сможете увидеть информацию по стоимости клика и даже по ROI, если конечно, вы правильно настроили свои цели.

В следующий раз я напишу о том, как с помощью Google Analytics отслеживать любые рекламные кампании в Интернете.

Новичкам: разбираемся с терминами в Google Analytics

Терминология в Google Analytics не слишком мудреная, но все-таки иногда сбивает с толку неопытных пользователей. В этом посте мы разберемся с используемыми в этом инструменте терминами.

Раздел “Посетители” (Visitors)

• “Посещения” (Visits) – сумма визитов на ваш сайт от всех посетителей. Как мы уже говорили в посте про “Как работает Google Analytics”, посетитель может совершить несколько посещений. Новое посещение случится в том случае, если пользователь не вернулся на ваш сайт в течение получаса после ухода. Подробнее о том, почему это так происходит, читайте в посте “Cookies в Google AnalyticsЭю
• “Абсолютно уникальные посетители” (Absolute Unique Visitors) – посетители, которых Google Analytics посчитала только один раз
• Показатель отказов (Bounce Rate) – это важный показатель, означающией, какой процент посетителей посмотрели только одну страницу и ушли с сайта. Куда ушли? Да куда угодно – например, закрыли браузер, нажали на ссылку, ведущую на другой сайт, и так далее. Этот процент косвенно показывает на соответствие вашего сайта ожиданиям посетителей – чем выше процент, тем больше людей покинули его, ознакомившись лишь с одной страницей. “Нормальным” показателем считается 50-60%, однако в случае интернет-магазинов, с которыми мы работали, “Показатель отказов” был в районе 30-40%. Волноваться стоит, если эта цифра превышает 80%.

Раздел “Источники трафика” (Traffic Sources)

• “Прямой трафик” (Direct Traffic) – посетители, набравшие сайт в адресной строке браузера или выбравшие его в закладках-букмарках. Английское слово “Direct” в названии не имеет никакого отношения к Яндекс-Директу, пусть оно вас не смущает.
• “Organic” – в отчетах по источникам трафика означает органический трафик с поисковых систем – то есть такой, где люди кликали по сайтам в результатах поиска, а не по рекламным объявлениям.
• “direct (none)” – так обозначается в отчетах прямой трафик. Снова напоминаю, что он не имеет отношения к Яндекс-Директу.
• “Сайт-источник переходов” (referral) – люди, пришедшие по ссылкам с других сайтов.
• “(Content targeting) – этот термин встречается только в отчетах по рекламным кампаниям AdWords и означает, что трафик пришел из рекламной сети (content network).

Раздел “Цели” (Goals)

• “Достигнутые переходы” (Goal Conversions) – похоже, это самый неудачный перевод термина во всей системе. “Переходы” в русском языке являлись синонимом слова “клики”, но Google используют его как аналог “conversions”, то есть совершенных действий. К сожалению, во всех инструментах Google “конверсии” обозначаются именно словом “переходы”.

Как обуздать отчеты Google Analytics: практика

В отчетах Google Analytics разобраться непросто. Информации много, вся она очень разнородная, и если не знать, как справиться с потоком цифр и разных показателей, можно очень быстро запутаться и в разочаровании закрыть “Аналитику”, чтобы никогда к ней больше не возвращаться. В этом посте мы посмотрим, как правильно читать отчеты Google Analytics, чтобы сделать разбор отчетов легким и приятным делом.

Для примера возьмем один из самых “навороченных” отчетов – “Источники Трафика->Ключевые слова” (Traffic Sources -> Keywords). Напомню, что в этом отчете показываются ключевые слова, по которым пользователь перешел на ваш сайт из поисковых систем – как из результатов поиска (т.н. “органические переходы”, organic traffic), так и по рекламным объявлениям:

Вот какие элементы присутствуют почти в каждом отчете:

1. Временной период – для выбора срока, за который будет показываться отчет. По умолчанию он выставлен в один месяц, начиная со вчерашнего дня и на тридцать дней назад (вчерашний день там выбран потому, что за “сегодняшний” день). На него нужно обращать внимание в первую очередь – если период выбран неправильно, можно долго врубаться, что же за данные вам показываются. Часто этот выбор сбрасывается при переходе из одного отчета в другой, так что при открытии нового отчета всегда проверяйте, правильный ли временной период выбран.

2. Выбор нескольких показателей на графике – в этой области можно для сравнения показывать не один график, а сразу два, чтобы увидеть корреляцию между ними. Например, можно выбрать показ одновременно количества посещений и конверсий по определенной цели. Вот как это выглядит:

3. Выбор оплачиваемого или неоплачиваемого трафика – этот элемент есть только в отчете “ключевые слова” (Keyword). С его помощью можно включить или выключить показ слов, которые приводят посетителей только из “органических” результатов поиска, или только тех, кто пришел по рекламным объявлениям.

4. Закладки для показа стандартных данных и конверсий – эти закладки позволяют увидеть одни и те же данные в разных “разрезах”. На закладке “Использование сайта” (Site Usage) располагаются стандартные данные – количество посещений, среднее время на странице и так далее. Закладка “Достигнутые Переходы” (Conversions) показывает те же данные с точки зрения совершенных конверсий (что гораздо более интересно!). К сожалению, термин “переходы”, который широко используется в Google, не очень удачен, так как по-русски он звучит как синоним слова “клики”. Но во всех инструментах Google “переходы” означает “совершенные конверсии”, учтите.

Обратите внимание – данные те же, но теперь они показываются с указанием выполненных конверсий.

5. Панель суммарных данных – здесь показываются данные по всему отчету сразу. Сумма посещений во всем отчете, среднее количество просмотренных страниц по всему открытому отчету, и так далее.

6. Представление данных – наверное, самая недооцененный инструмент для отображения данных. Позволяет превратить цифры отчета в наглядные графики, а также быстро посмотреть, как показатели соотносятся между собой.

• “Проценты” – строит данные в виде круглого чарта. Обратите внимание, что при таком отображении появляются дополнительные элементы, позволяющие сравнить два каких-нибудь показателя. Например, соотношение посещений по ключевому слову и конверсии.
  

• “Эффективность” – показывает данные в виде столбчатых диаграмм. Так же позволяет легко увидеть, например, какое ключевое слово лучше работает с точки зрения конверсий. У кого диаграмма длиннее – то и лучше.
  

• “Сравнение” – самый интересный режим показа. Отражает, насколько показатель по потому или иному элементу (в данном случае – по ключевому слову) лучше средних показателей по сайту. Наглядно показывает, какое ключевое слово (опять же, в данном случае) работает лучше.
  

• “Детально” – обычная текстовая сводка по данному отчету.

7. Размерность отчета – очень мощный инструмент. Позволяет увидеть те же данные в ином “разрезе” – например, если для отчета по ключевым словам мы выберем размерность “Источник” (Source), то информация “свернется” всего в две строчки: “yandex” и “google”, и мы увидим суммарные показатели по этим двум источникам, как на картинке:

Можно использовать комбинацию всех этих средств, и получать весьма детализированные данные. Например, сравнить показатели ключевых слов за неделю в размерности площадок с точки зрения того, какие площадки приносят больше конверсий.

Также на все эти инструменты нужно смотреть, если отчет вас чем-то смущает и вы уверены, что “цифры точно были другие!”. Вот как я это обычно делаю:

• Какой временной период выбран?
• Точно ли я на нужной вкладке?
• Правильная ли размерность выбрана?

Если вы вдруг потерялись в отчетах или запутались, используйте эти простые вопросы, и сразу поймете, в чем дело.

Отчеты Google Analytics для новичков

Отчеты – это плоть и кровь Google Analytics, именно ради них и существует этот инструмент. На основании отчетов делаются выводы и принимаются решения, а потому очень важно правильно их собирать (ведь если в отчет попали неправильные данные, исправить уже ничего нельзя), читать и интерпретировать. Основные ошибки установки Google Analytics мы рассмотрим в другой раз, а сегодня остановимся на самых первых отчетах, с которых стоит начать изучение Google Analytics.

Когда я в первый раз увидел, СКОЛЬКО отчетов предлагает Google Analytics, я испытал легкое чувство неуверенности – кажется, в них никогда не разобраться. Но путем научного тыка разобраться все-таки удалось. Давайте сначала посмотрим, какие виды отчетов есть вообще:

1. Посетители (Visitors) – все о посетителях вашего сайта, включая информацию об уникальных визитерах, среднем времени нахождения на сайте; о новых и вернувшихся посетителях, их браузерах, языках и так далее. В общем, здесь вся информация, касающаяся людей. Самый полезный для новичка отчет – “Обзор”, где можно посмотреть примерно такую сводку:

2. Источники трафика (Traffic Sources) – самый интересный раздел. Здесь находятся отчеты о том, откуда берутся посетителя вашего сайта. Обычно источников всего четыре:

• Прямой трафик (direct) – те, кто ввел название вашего сайта в адресную строку браузера или выбрал его в закладках. Кстати, новички, увидевшие в отчетах слово “Direct”, думают, что это посетители из контекстной системы Яндекс-Директ. Это совсем не так.
• Сайты-источники переходов (Referrals) – посетители, нажавшие на ссылку вашего сайта, находящуюся на другом сайте. В этом отчете можно увидеть, с каких именно сайтов к вам пришли посетители.
• Поисковые системы (Search Engines) – здесь показываются посетители, пришедшие через поисковые системы. Обычно такие посетители делятся на две части: те, кто пришел через “органические” результаты поиска, то есть, нашедшие ваш сайт в поисковой системе, и те, кто пришел по платным объявлениям (например, через Яндекс-Директ или Google AdWords). Тут надо отметить, что по умолчанию Google Analytics “знает” только одну российскую поисковую машину – это Яндекс, а другие (например, Rambler) показывает как “сайт-источник перехода (referral). Я обязательно расскажу как это исправить в следующих постах.

Самый интересный для новичка отчет в этом разделе – это “Все источники трафика”. В нем по умолчанию показывается все места, откуда приходили посетители, и указывается “тип” источника – “прямой” посетитель (direct), пришедший по ссылке на другом сайте (referral), или пришедший из поисковой системы (organic в случае, если он пришел из результатов поиска, и cpc – если он пришел по объявлению Google AdWords.

3. Раздел “Содержание” (Content) содержит отчеты о показателях отдельных страниц вашего сайта. Здесь можно узнать, на каких конкретно страницах посетители задерживаются дольше всего, какие читают чаще других и так далее. Этот раздел интересен прежде всего для сравнения страниц между собой. Самый интересный отчет в этом разделе – это “Самое популярное содержание” (Top Content). Пусть название вас не смущает – в нем вы найдете все страницы вашего сайта, а не только самые популярные. Вот как он выглядит:

4. Раздел “Цели” (Goals) полностью посвящен целевым страницам – сюда складывается информация о посещении страниц, которые вы определили как цель посещения вашего сайта (это может быть, например, посещение страницы “Контакты”). Эту информацию в принципе можно найти и в разделе “Содержание” (Content), но в “Целях” на нее просто удобнее смотреть. Самый интересный отчет для новичка здесь – это “Обзор”:

Итак, давайте повторим, какие отчеты могут быть наиболее интересны для новичков: “Посетители->Обзор” (Visitors->Summary), “Источники Трафика->Все Источники Трафика” (Traffic Sources->All Traffic Sources), “Содержание->Самое популярное содержание” (Content->Top Content) и “Цели->Обзор” (Goals->Summary). C их помощью можно получить самую базовую информацию о вашем сайте и при этом не заблудиться.

Как видите, все эти отчеты показывают схожую информацию – как правило, это количество посещений (сколько раз посетители заходили на сайт, при этом каждый посетитель мог это делать не один раз), общее и среднее количество просмотренных страниц, среднее время пребывания на сайте. Даже по этим простейшим данным можно понять, соответствует ли работа сайта вашим ожиданиям, или нет.

В следующий раз читайте о том, как правильно читать и разбирать отчеты Google Analytics. Надо признаться, что разработчики этого инструмента – большие затейники, и даже самый простой внешне отчет в “Аналитике” можно прочитать несколькими разными способами.

Читайте также – Как работает Google Analytics?.