Ваяли семинар мы на пару с коллегой Алексеем Ильиным – он в iConText главный по консалтингу. Семинар получился из трех частей – первая была про “физику”, сиречь про установку и принципы работы GA, вторая – про “лирику” (интерпретация данных и все с нею связанное), а третья – про лучшие практики, хитрости использования и модификацию кода. По времени на семинар ушло ни много ни мало 7 часов, а на подготовку я потратил всю неделю, поставив рекорд по рабочему времени – 80 часов за неделю. В результате получилось около 170 слайдов.

Когда мы только приступили к семинару, стало понятно, что объять необъятное невозможно – слишком много у GA хитростей, тонкостей, настроек, отчетов, шаблонов и вообще всего, о чем хотелось бы поговорить. Однако в определенный момент мы решили, что лучше дать голодающему не рыбу, но удочку, и показать на примерах, какие задачи можно решать и какие возможности для чего используются. Материал постарались подавать строго на примерах из жизни – благо за год обладания почетным статусом Google Analytics Authorized Consultant их накопилось много.

Результат превзошел все ожидания! Пришло 35 человек, слушали (как мне показалось) с интересом, задавали много вопросов. Отзывы были совершенно неожиданные – всего два отрицательных, остальные – сугубо положительные. Например, один из наших посетителей написал, что это “был самый полезный семинар за последние 5 лет”. Чертовски приятно было слышать! Звали даже на выездной семинар в Калининград :)

В общем, начинание явно правильное, первый семинар уже показал, что нужно еще больше живых примеров, чуть подсократить теорию и добавить еще хитростей. Ждите новых анонсов и новых семинаров, было круто!

Мастер-класс по Google Analytics – 8 июня 2010 года

Авторский мастер-класс iConText направлен на полное «погружение» во все теоретические и практические стороны работы с Google Analytics.

Google Analytics – один из самых мощных, точных и удобных инструментов оценки эффективности работы сайта, который помогает максимально полно оценить качество трафика и в итоге оптимизировать его конверсию.

Мастер-класс будет полезен всем, кто хочет получить полный спектр навыков работы с ведущим счетчиком сети: вы будете знать, как провести точный анализ аудитории, составить объективную оценку действующих рекламных кампаний (медийных, контекстных), а главное – повысить эффективность работы своего сайта.

После нашего мастер-класса вы сможете самостоятельно ответить на вопросы:

• Где на своем сайте я теряю посетителей?
• Как получить более качественный трафик?
• Какие маркетинговые активности наиболее эффективны?
• Каким образом формируются продажи на сайте?
• Что посетители делают на сайте?
• По каким ключевым словам и запросам люди находят мой сайт?
• Как повысить эффективность работы сайта?

Стоимость участия

• Стоимость семинара – 4 000 руб.
• Оплатившим заранее (до 1 июня) – 3 500 руб.
• Группам – скидка 10%.
• Способы оплаты – безналичный расчет, наличный расчет.

Зарегистрироваться можно на нашем сайте, заполнив форму ниже или позвонив по телефону +7 (499) 929‒85‒95 #2005.

Заниматься сбором аудитории будет наша прекрасная пиарщица Ирина, а вести семинар буду я и мой коллега Алексей Ильин. Увидимся на семинаре!

Установка кода Google Analytics

1. Субдоменное/Кроссдоменное отслеживание – первым делом нужно определиться, располагается ли сайт не нескольких поддоменах и если да, то нужно настроить корректное отслеживание между ними с помощью функции setDomainName(). Иногда для отслеживания поддоменов используют разные профили с разными идентификаторами Google Analytics, но на наш взгляд удобнее пользоваться одним профилем и соответственным образом настроенными фильтрами, о которых чуть ниже.

2. Код для поисковых машин – так как Google Analytics по умолчанию не понимает никаких российских поисковиков, кроме Yandex, мы всегда добавляем в код отслеживания «обработчики» отечественных поисковых машин. Используем функцию addOrganic().

3. E-Commerce – модуль ставится в том случае, если на сайте проводятся реальные транзакции. Для его установки требуется изменение страницы «Спасибо за покупку» таким образом, чтобы в функции отслеживания подставлялись соответствующие значения для совершенных покупок.

Проверка кода на сайте

После того, как клиент сообщил об установке кода, требуется проверить код на предмет правильности.

1. Опечатки – очень неприятная ошибка, так как в этом случае Analytics выдаст сообщение «код найден, идет сбор данных». При этом данные в аккаунте могут и не появиться – все зависит от того, где именно допущена опечатка.

2. Везде ли стоит код – проверить повсеместность установки не так просто, если сайт динамический. Можно воспользоваться сервисом требуется пометить их тегами utm.

Настройки GA

1. Профиль для raw data – хорошим тоном является создание минимум двух профилей – один для необработанных данных, а второй для использования фильтров.

• В случае субдоменного отслеживания требуется создать профиль для вывода полного URL.
• Если есть ненужные параметры в URL, делаем отдельный профиль, в котором мы от них избавляемся

2. Настройка внутреннего поиска – если на сайте есть поиск, он обязательно настраивается.

3. Настройка целей и проверка регэксп-целей в отчетах – не забыть настроить цели. Если для цели используется регулярное выражение, нужно пойти в отчет по содержимому и вставить его в фильтр под отчетом. Это поле понимает регэкспы, и с его помощью очень легко проверить, нет ли ошибки.

4. Привязка AdWords и Analytics – не забыть про привязку AdWords и Analytics. Нужно сходить в AdWords на вкладку “Отчетность – Google Analytics” и проверить, настроена ли связь. Тут же необходимо проверить, включена ли автопометка в закладке «Мой Аккаунт – Настройки».

1. Больше целей! – теперь вместо четырех целей можно задавать аж 20. Цели будут сгруппированы по 4.

2. Новые цели, совсем как в Яндекс-Метрике! – в Google Analytics наконец-то появилась возможность задавать цель типа “количество посещенных страниц” и “посетитель провел на сайте столько-то времени”. Не могу сказать, что очень полезная штука, но GA в чем-то стал ближе к Метрике :) Ну и конечно же, этим целям тоже можно задать ценность, чтобы посчитать пресловутый и очень полезный $Index.

3. Intelligence! – это совершенно новый раздел отчетов, где отражаются резкие изменения в трафике. Как только происходит что-то необычное (по мнению GA) – например, резко просаживается или вырастает какой-то показатель, на почту пользователя отправляется сообщение, а в интерфейсе можно посмотреть, что случилось. К слову, на web-metrics.ru сейчас несколько “предупреждений” – в один из дней резко (на 100%) выросло количество новых посещений, а в другой день вдруг на 50% упал показатель отказов.

Таким образом, Intelligence делает акцент на необычных событиях, которые бы в ином случае просто прошли мимо вашего внимания. Можно посмотреть все сообщения за день, неделю или месяц. В русском интерфейсе Intelligence перевели как “Разведка”. Без комментариев. К сожалению, скриншоты делать, как я понял, еще нельзя.

4. Много мелких улучшений! – разработчики сделают работу с отчетами еще более удобной: например, появится аналог pivot tables (сводных таблиц) из Excel, плюс данные в отчетах будет проще фильтровать.

5. Много пользовательских переменных! – если раньше с помощью _setVar() можно было присвоить пользователю только одну переменную, то теперь их будет целых пять!

Это далеко не все, но это самое интересное.

Ниже в самом общем виде представлен алгоритм отслеживания телефонных звонков с помощью Google Analytics.

1. Нужно завести такое количество телефонных номеров, которое соответствовало бы количеству исследуемых источников трафика.

Список источников может быть например таким:

• Источник трафика не определен
• Yandex Organic
• Google Organic
• Yandex PPC
• Google PPC
• Прямой трафик

2. На сайте клиента располагается скрипт, которые определяет источник посетителя, и «подкладывает» в определенное место нужный номер телефона.

3. Звонок регистрируется в системе управления офисной телефонией. Специальная программа раз в день забирает логи с сервера и отсылает их на обработку.

4. Программа обработки звонков определяет, из каких источников были сделаны звонки, и запускает браузер, в котором автоматически делается вызов «особых» страниц на сайте, на каждой из которых стоит счетчик.

5. В Google Analytics настраивается профиль, в котором фиксируются посещения только «специальных» страниц.

Возможно, решение очень костыльное, но по всей видимости совершенно рабочее. Скоро опробуем :)

Итак, Bounce Rate показывает, какой процент посетителей, попавших откуда-то снаружи (не с другой страницы этого же сайта!) на данную страницу, с нее же и ушёл – то есть, или нажал на ссылку на внешний сайт, или закрыл браузер, или набрал в адресной строке другой сайт. Для каждой страницы этот показатель рассчитывается отдельно, а потом для всего сайта считается среднее значение.

% выходов, в свою очередь, показывает, для какого количества посетителей данная страница стала последней в посещении. При этом до данной страницы посетитель мог просмотреть хоть сотню других страниц.

Как видим, это в чем-то похожие, но все же принципиально разные показатели.

Какой Bounce Rate мой?

Понятно, что очень высокий показатель отказов – в районе 90% – означает, что контент не заинтересовал посетителя, или вы просто привлекли “неправильную” аудиторию (например, с помощью контекстной рекламы). Однако трудно сказать, какой показатель отказов оптимален. Если спросить об этом представителей Google, они скажут, что приемлемое значение – от 50% до 60%. По нашему опыту, в крупных онлайновых магазинах средний показатель отказов – около 40%. Однако для блога, где весь контент располагается на одной странице, bounce rate может достигать и 80%, и это совершенно нормально.

То же самое, как мне кажется, можно сказать и про название самого сервиса – несмотря на слово Analytics, как таковой “аналитики” в ней совсем немного. Отчетов в ней хоть отбавляй, но для анализа обязательно нужно включать голову. В этом смысле название “Яндекс-Метрики” куда более точное – это сервис именно для измерений, в то время как анализ остается на совести того, кто им пользуется.

Часто под “анализом” понимают чтение отчетов, что, конечно же, в корне неверно. Но к сожалению, так же думают и те, кто предоставляют услуги веб-аналитики. Я видел несколько примеров “аналитических” отчетов, рассылаемых клиентам. Это длиннющий документ листов с копипастой всех данных, которые только можно собрать с помощью счетчиков. Выглядит это так, будто аналитики вбили себе в голову, что чем больше отчет, тем виднее сделанная работа.

На мой взгляд, отчеты должны нести не статистическую информацию, а рекомендации. Статистики достаточно самый минимум – достаточно показать, каковы текущие показатели KPI и обозначить тренды, увязав их с маркетинговыми действиями. Рекомендации же должны показать, что можно или нужно сделать для достижения заданных целей и каким образом это будет проверяться.

А это, в свою очередь, означает, что Google Analytics – это лишь промежуточный инструмент, как секстант, нужный лишь для определения текущего положения. Он не скажет, куда плыть и что делать дальше – это нужно понимать самому :)

Еще ссылки по теме:

• Вход и выход
• Что можно улучшить в Google Analytics

И в то же время, если счетчик Google Analytics достается нам по наследству, почти всегда он работает неправильно. Обычное дело, когда клиент просит разобраться, “почему данные такие странные”. И это очень неприятная ситуация, так как в этом случае очень трудно докопаться до истинных причин неправильной установки.

Вот что мы проверяем в первую очередь:

• Субдоменное отслеживание – если на сайте есть поддомены, нужно обязательно проверить, не забыли ли включить правильное отслеживание с помощью pageTracker._setDomainName(). После этого можно настроить фильтр так, чтобы в отчетах показывались данные по полному URL, а не по URI. В этом случае можно легко избежать нужды по каждый поддомен делать отдельный профиль.
• Редиректы – главная причина тотального расхождения данных между Analytics и AdWords. Лучше бы их не было вообще :). Главный симптом – клики в Analytics показываются корректно, а посещений нет или их на порядок меньше.
• Ручные теги, оставшиеся в Google AdWords – бывает, что протегированные кампании по недосмотру заливают в AdWords и включают автопометку. В этом случае данные между AdWords и Analytics тоже будут расходиться. При этом мы заметили странный “шлейф” от этой проблемы – даже после того, как URL были очищены от тегов, иногда переход из объявления все равно происходил по URL с тегами. Проверить, нет ли тегов в урлах Адвордса, можно с помощью отчета “Эффективность URL”.
• Фильтры – фильтры, конечно, благо. Но ничего не может быть хуже неправильно настроенного фильтра. Отфильтрованные данные нельзя восстановить или изменить. Поэтому мы всегда делаем как минимум два профиля – один для “сырых” данных, и один для экспериментов с данными.

У нас был клиент, у которого все эти проблемы проявились одновременно. У Analytics натурально ехала крыша :)

В общем, установка счетчика – действительно дело простое, но вот его настройка – уже не совсем.

Делается это очень просто: к URL объявления (например, в системе “Бегун”) пристегивается специальный “хвост”, который несет в себе информацию о рекламной кампании. Увидев этот хвост, счетчик Google Analytics разбирает его на части, чтобы понять, к какой рекламной кампании отнести визит этого посетителя.

Вот что нужно сделать, чтобы отслеживать любые рекламные кампании с помощью Google Analytics:

1. Конечно же, вам понадобится создать аккаунт в Google Analytics. Это и так понятно, но на всякий случай повторюсь.

2. Нужно установить счетчик Google Analytics на все страницы сайта. Это тоже понятно.

3. Для того, чтобы ваши кампании стали видны в Google Analytics, вам потребуется особым образом “пометить” ссылки в ваших объявлениях (это, собственно, и есть процедура “добавления хвоста”). Для этого используйте инструмент “Компоновщик URL“, который находится по этому адресу и выглядит следующим образом:

Работать с Компоновщиком URL инструментом очень просто:

• В поле “URL веб-сайта” введите ссылку, которую вы будете использовать в рекламных объявлениях
• В поле “Источник кампании” нужно указать, в какой рекламной системе работает ваше объявление или баннер (например, можно использовать пометки “Yandex_Direct ” или “Begun”)
• В поле “Средство кампании ” нужно указать, какой тип рекламы используется (например, для контекстной рекламы это может быть “Yandex_cpc” или “Begun_cpc”, для баннеров – “Banner” или что-то еще)
• В поле “Название кампании ” указывается название кампании, но мы советуем в названии кампании также указывать, где она будет работать. Например, названием кампании может быть “Yandex_Campaign” или “Begun_Campaign”
• Поля “Условие поиска кампании” (русский перевод снова не на высоте) и “Содержание кампании” можно оставить пустыми, но вообще они используются для различения групп объявлений и ключевых слов. Об этом чуть поподробней позже.
• Нажмите на кнопку “Создать URL”
• В результате получится URL с “хвостом”, примерно таким: http://www.web-metrics.ru/?utm_source=yandex_cpc&utm_medium=yandex_cpc&utm_campaign=my_yandex_campaign

Если посмотреть на этот хвост повнимательнее, то вы увидите, что в нем просто повторяется введенная в “Компоновщике URL” информация: например, параметр utm_source, где записан источник кампании (например, это может быть “Yandex_direct”), utm_medium (средство рекламной кампании, например, если это баннерная реклама, туда можно вписать просто “banner”) и так далее.

“Помеченная” кампания будет отображаться в Google Analytics в разделе “Источники Трафика (Traffic Sources) -> Кампании (Campaigns)“. Вот как это выглядит:

При этом кампании AdWords помечаются автоматически, использовать “Компоновщик URL” для них не нужно (как правильно отслеживать кампании AdWords в Analytics, читайте в предыдущем посте).

Также обратите внимание, что в разделе “Источники Трафика->Кампании” показываются все рекламные кампании, в том числе и адвордовские тоже. Именно поэтому мы советуем в названиях кампаний указывать, в какой рекламной системе они работают, так как если вы одновременно ведете несколько одинаковых рекламных кампаний в Яндексе, Бегуне и Google, то в этом отчете они могут перепутаться.

Теперь пара важных моментов. В “Компоновщике URL” мы оставили два необязательных поля – “Содержание кампании” и “Условие поиска” без внимания. Исправляемся. Эти параметры позволяют настроить “глубину” отчетов в Google Analytics. Например, если вы оставили их пустыми, то в отчете увидите информацию только на уровне всей рекламной кампании. Но в ней может быть много объявлений и ключевых слов, узнать эффективность которых тоже интересно. Но зайти “внутрь” не получится, пока вы не задействуете эти параметры.

Параметр “Содержание кампании” можно использовать для различения групп слов внутри рекламной кампании. Такая возможность по умолчанию есть в Google AdWords, но скажем в “Яндекс-Директе” ее нет. Поэтому в том же “Директе” можно под каждую группу слов написать разные объявления, и пометить их, используя параметр “содержание кампании”. Тогда в отчетах Analytics можно будет щелкнуть по названию такой кампании, и увидеть внутри “разблюдовку” по группам.

Аналогично, параметр “Условие поиска” в “Компоновщике URL” позволяет отслеживать ключевые слова в рекламных кампаниях, и в отчетах зайти внутрь рекламной кампании, затем в группу слов, где увидеть эффективность каждого ключевого слова. Однако чтобы пометить ключевые слова для того же Яндекс-Директа, придется сделать отдельный URL для каждого из них. Следовательно, под каждое ключевое слово придется делать собственное объявление, что неудобно, если у вас много объявлений.

Еще раз повторюсь, что для кампаний Google AdWords использовать Компоновщик URL не нужно, в этой системе эффективность рекламных кампаний отслеживается вместе с группами объявлений и ключевыми словами. Посмотреть на них можно в разделе “Источники трафика -> AdWords -> Кампании AdWords“.

Но сначала нужно настроить связь между аккаунтами Google Analytics и Google AdWords. Здесь возможны два варианта:

Если у вас есть аккаунт Google AdWords, но нет Google Analytics – это самый простой случай. Нужно зайти в аккаунт AdWords (если у вас МСС-аккаунт, то заходить нужно под логином клиента. Если вы не знаете, что такое МСС, то вам это и не нужно :)), выбрать вкладку “Analytics” (в новой версии интерфейса доступ к Analytics будет во вкладке “Отчетность->Analytics”).

• В первом шаге выберите “Создать новый аккаунт Google Analytics”.

• Во втором шаге введите адрес сайта и название для будущего аккаунта. Обратите внимание на галочку “помечать мои целевые URL”. Это, собственно, и есть связь между Analytics и AdWords.

• На третьем шаге вам выдадут код отслеживания, который нужно установить на всех страницах сайта.

• В результате у вас прямо в AdWords в соответствующей вкладке появится аккаунт Google Analytics!

На этом привязка аккаунтов завершена.

Второй вариант – если у вас есть аккаунты Google AdWords и Google Analytics.

• Тут нужно начинать с Analytics. Зайдите в свой аккаунт Analytics и найдите пункт “Диспетчер пользователей”.

• В “Диспетчере пользователей” нажмите на ссылку “добавить пользователя”

• Далее в “Диспетчере пользователей” добавьте в качестве пользователя ЛОГИН аккаунта из AdWords, с которым вы хотите настроить связь. Это должен быть именно клиентский логин, а не аккаунт AdWords МСС. Сделайте этого пользователя администратором.

• После этого заходите в AdWords на вкладку Analytics и выбираете там пункт “У меня уже есть аккаунт Google Analytics”. Выбираете ваш аккаунт, и вуаля – видите ту же картину, что и в первом случае. Связь настроена.

Где можно посмотреть на результаты привязки аккаунтов – выберите в Analytics отчет “Источники Трафика (Traffic Sources) -> AdWords -> Кампании AdWords.

Теперь можно увидеть ценнейшую информацию, недоступную в интерфейсе AdWords – а именно, сколько было посещений по рекламным кампаниям, как долго посетители оставались на сайте, что они там делали (вкладка “Достигнутые переходы”). Более того, на вкладке “Клики” вы сможете увидеть информацию по стоимости клика и даже по ROI, если конечно, вы правильно настроили свои цели.

В следующий раз я напишу о том, как с помощью Google Analytics отслеживать любые рекламные кампании в Интернете.