Что можно улучшить в Google Analytics?

Нет сомнений, что над Google Analytics долго работали юзабилисты и прочие спецы, но некоторые вещи кажутся странными, из разряда “ну почему же они не сделали вот так и вот так, это же так просто”. Есть мнение, что в интерфейсе можно было бы сделать следующие вещи:

1. Всегда иметь возможность изменить часовой пояс в профиле. Эта возможность присутствует в некоторых аккаунтов, а в других я ее почему-то нет. При этом часть в некоторых аккаунтах московское время почему-то указывается как GMT+4, что очень странно.

2. В отчетах по источникам трафика показывать в соответствующей закладке количество конверсий, а не просто процент. В принципе, количество конверсий можно посмотреть в разделе “Цели”, или сделать Custom Report с показателем “Переходы к Цели”, но кажется, что в стандартных отчетах по источникам трафика эти цифры тоже будут смотреться уместно. Есть еще один способ это сделать – использовать надстройку для FireFox Greasemonkey (об этом в следующий раз), но что делать, если я пользуюсь Chrome или Safari?

3. Так как временной пояс в настройках профиля является обязательным параметром, для отчетов E-Commerce можно было бы сразу подставлять валюту соответственно выбранной стране. Конечно, отображение валюты – это просто условность (на самом деле это просто значок $ или RUB – деньги, например, за клики все равно считаются в единицах, принятых в AdWords), но ради удобства…

4. Включать цели по умолчанию. При создании новой цели она почему-то оказывается выключенной, и ее еще нужно не забыть включить. Довольно странное поведение.

5. Если профиль помечен как “starred”, хорошо бы его показывать первым в списке и выводить по умолчанию при нажатии на ссылку “просмотреть отчеты”. Сейчас показывается первый профиль по алфавиту.

6. Сохранять настройку количества показываемых профилей, списков слов, страниц и так далее. Настройки таких списков в Google Analytics почему-то не сохраняются.

7. Открывать при выборе другого профиля тот же отчет, что открыт в текущем профиле. Если перейти в другой профиль, то текущий открытый отчет изменится на стандартную “панель инструментов”. С непривычки можно и потеряться.

8. Сохранять период показа при выборе профилей. Если сменить профиль, находясь в каком-нибудь отчете, то настройки временного периода сбросятся, и по умолчанию будут показываться данные за месяц.

Вход и выход

Не раз и не два приходилось слышать от клиентов – “никакая система подсчета статистики не поможет мне а) увеличить продажи б) увеличить еще что-нибудь, что нужно увеличить”. И это истинная правда.

Что Google Analytics, что Яндекс-Метрика, что любой другой счетчик дает только цифры – много-много цифр, которые нужно уметь интерпретировать. Это всего лишь инструмент для принятия решений, и именно поэтому это не выход, а скорее вход для тех, кто работает с сайтом и несет ответственность за то, чтобы он работал правильно и (желательно) приносил прибыль. Первый шаг – корректная установка счетчиков, так как если данные искажены, правильных выводов сделать будет нельзя. Клиенты иногда прямо говорят – “тот или иной счетчик считает неправильно”. И пока нам всегда удавалось определить, почему – в 99% случаев это просто неправильная установка, и лишь в 1% – необъяснимые искажения, всегда вызванные тем, что код непонятно как и когда устанавливал клиент.

Когда данные собраны, нужно определиться, какие из них являются значимыми и что с ними можно сделать. Тут нужно не придумывать, чего бы еще добавить в список KPI, а наоборот, от чего можно отказаться. Многообразие отчетов дает ложную уверенность в том, что “теперь мы будем знать о наших посетителях все”, но зачем это нужно и как будет использоваться информация – не всегда понятно.

Вся эта информация становится пищей для размышления и основой для построения гипотез, направленных на решение тех или иных задач – например, увеличения конверсии или снижения показателя отказов. Для проверки гипотез можно использовать те же счетчики, но лучше воспользоваться специальными решениями вроде Website Optimizer.

• Определяемся, в каком положении мы находимся сейчас
• Вносим изменения
• Смотрим на результаты
• Снова вносим изменения, и так пока не получим желаемого результата

Как ни странно, многие останавливаются на третьем шаге и со словами “да ваша реклама нифига не работает!”, идут искать счастья в другом месте. Мало кто понимает, что достижение результатов требует долгого процесса гипотез, проверки результата, и работы, работы, работы…

Агентство iConText получило статус Google Analytics Authorized Consultant

Ну вот и свершилось – мы (т.е. наше агентство) получило почетный статус Google Analytics Authorized Consultants, первым в России. Не путать с GAIQ (Google Analytics Individual Qualification), который выдается индивидуально (таких специалистов в России уже немало, такой статус я тоже получал).

В общем, ура, для нас вообще и для меня лично это великое событие :).

Рецензия на книгу Авинаша Кошика “Web Analytics: An Hour a Day”

Авинаш Кошик – евангелист веб-анализа в компании Google, автор известного блога Occam’s Razor. На “Озоне” продается русский перевод его книги “Web Analytics: An Hour a Day” – это одна из всего двух книг, которые можно найти в этом магазине по запросу “веб аналитика”. Поэтому я возлагал на нее особые надежды, желая глубже изучить вопрос и надеясь почерпнуть из нее некие тайные знания, недоступные обычным смертным. Увы, я ошибался :)

Бег с препятствиями

Как мне кажется, у Авинаша очень тяжелый слог. Читать его записи в блоге – испытание сродни футболу в грязи. Рубленые фразы, абзацы из одиночных предложений, постоянное выделение фраз болдом и италиком – в общем, в его очень интересные мысли довольно сложно вникать.

А тут – целая книга на 500 страниц. И хотя текст в ней куда ровнее, чем в блоге, читать тяжеловато. К тому же, книга посвящена в основном теории – например, как организовать отдел веб-аналитики или как нанимать подрядчиков, как выбрать инструменты для проведения анализа и так далее. Практических приемов очень мало, но хоть теория суммирована и представлена очень полно.

Перевод

Перевод неряшлив. Не то чтобы в нем была ересь в каждом предложении, но судя по всему переводчик особо не заморачивался о том, чтобы текст был читабельным. В результате и без того сложный слог Кошика усугубился клишированными русскими оборотами, да еще и засоренными неправильной терминологией. Видно, что переводчик просто не в теме, и что он не пытался разобраться, что означают все эти странные слова.

В результате взгляд спотыкается о неуклюжие построения вроде “Ходьба в ботинках клиента и измерение автономного воздействия” или “для веб-сайта электронной торговли характерно 12-18 страниц описания впечатлений от выбора до успешного приобретения“. Во втором случае еще можно понять, что речь идет об impressions, а вот что такое “автономное воздействие”, я так и не понял. Таких примеров много, и уже с первых страниц, где написано “веб-аналитика институционализируется не так быстро, как хотелось бы“, стало ясно, что если будут выпускать такие книги, веб-аналитике действительно нечего думать об институционализации.

Потом будут “дескрипторы” вместо тегов, “улучшенное содержание” вместо rich media, “процессор” вместо поисковика, “стратегия приобретения” вместо acquisition. Слава богу, что по крайней мере в пределах книги термины используются одни и те же.

Однако примерно с середины книги на арену выходит редактор, весьма доставляющий своими примечаниями. Ничего не понимая в предмете, он использует смайлики и даже цитирует Макаревича (!). Под конец книги он выступает особенно мощно, назвав формулу вычисления ROI “не такой уж простой” (в книге приводится формула в три действия), и видимо, проверив ее на редакционном калькуляторе, заявляет, что в результате получится не 46%, а вовсе даже 0,46.

Редактура подобных книг вообще дело непростое, но нельзя же так.

Полезное

В потоке общих мыслей и теоретических рассуждений Авинаша конечно же встречаются и очень полезные вещи. Запомнилось простое и действенное правило “трех ну и что”. Работает оно так: например, у вас есть некий аналитический показатель – скажем, пятипроцентное падение показателя отказов в течение месяца. Если вы сможете три раза последовательно ответить на вопрос “ну и что с того?”, значит, этот показатель стоит представлять в отчете начальству. Ну или как посчитать, разница в показателях является статистически значимой или нет. К сожалению, самое интересное в книге начинается примерно с 300-ой страницы, а общую выжимку можно представить, наверное, страницах на тридцати.

К сожалению, пока ничего лучше о веб-аналитике на русском языке нет. Можно лишь надеяться, что будет переиздание, и перевод исправят.

Зачем нужны профили и как их использовать

Google Analytics позволяет создавать профили вебсайтов – как бы суб-аккаунты в аккаунте Аналитики, в которых можно отслеживать, скажем так, разные вещи. Зачем они нужны и что с ними можно делать?

Во-первых, существует два варианта профилей.

Профиль для нового домена
Позволяет создать как бы новый аккаунт Analtyics для другого сайта, но внутри уже существующего аккаунта. Для него будет создан другой код отслеживания, в котором идентификатор сайта будет отличаться на одну цифру. На первый взгляд это хорошая идея – отслеживать в профилях разные сайты, оставаясь из одного аккаунта Analytics. Однако сам Google не советует так делать, хотя все равно дает возможность создать подобный профиль. Проблема здесь в привязке аккаунта AdWords, который может быть связан только с одним акккаунтом Analytics (при этом не важно, сколько и каких там профилей). Поэтому хороший тон – создавать для разных сайтов разные аккаунты Analytics и разные аккаунты AdWords. Кстати, самому удалить привязку AdWords от Analytics нельзя – это делается только через обращение в службу поддержки Google.

Кстати, у нас был клиент, который отслеживал 20 разных сайтов в одном аккаунте Analytics. Впечатление от зрелища было одно – бардак :)

Профиль для существующего домена
Можно создать профиль-дубликат для существующего домена. В этом случае код будет использоваться тот же самый, и ничего модифицировать не надо. Фактически, это будет копия оригинального профиля с одним ограничением – данные в профиль попадут только на следующий день, и всего будут отставать от первичного профиля. Новый профиль – новая жизнь.

Управление профилями
Попасть в управление профилями можно по кнопке “Настройки Google Analytics”:

1. Ссылка, по которой можно попасть в экран профилей
2. Ссылка для добавления новых профилей
3. Ссылка для изменения настроек профилей
4. Кнопка для изменения названия профиля.
5. Профиль можно пометить “звездочкой” для удобства

Настройки профиля
Нажав на кнопку 3 на предыдущей картинке, вы попадете в настройки профиля, где можно настраивать фильтры, управлять целями для отслеживания и добавлять пользователей. Пока что для нас самый интересный пункт – изменения параметров профиля, которые скрываются за неприметной ссылкой в правом верхнем углу. Здесь же, кстати, можно проверить, правильно ли установлен код отслеживания (только это дело не быстрое – зеленая галочка может появиться только через сутки. Но может и быстрее)

Вот самое интересное на этом экране:

• “Страница по умолчанию” – можно указать главную страницу, чтобы в отчетах Analytics не показывала отдельно корневую страницу “/” и например “index.htm”. Хотя я с таким пока не встречался.
• “Исключить параметры запроса из URL” – если к URL добавляются ненужные параметры (какой-нибудь session_id), их ради красоты можно отключить
• “Отображение валюты” – это просто значок валюты, который ничего не значит. Данные по затратам в AdWords или по транзакциям e-commerce будут все равно идти в рублях. Но значок все же лучше сменить, чтобы не вызвать инфаркт у неподготовленного человека.

Для чего можно использовать профили?

• Профили можно и нужно использовать для тестирования фильтров. Штука не особо мудреная, но если вы напутали что-то в фильтре, данные в профили испортятся, и восстановить их простым удалением фильтра нельзя. Поэтому желательно иметь один профиль с сырыми данными, и несколько других – для экспериментов и фильтров
• Мы иногда делаем профиль в момент запуска рекламной кампании – так не надо вспоминать, в какой день она стартовала. С какого дня пошли данные в профиле, тогда и старт был
• Профиль можно создать для какого-нибудь стороннего юзера, если не хотите, чтобы он видел какие-то данные в основном профиле. Для этого делается фильтр, а юзер добавляется как пользователем через “диспетчер пользователей”. В результате он увидит только то, что вы решили ему показать.
• Если на сайте несколько поддоментов или поддиректорий, которые хотелось бы отслеживать отдельно, можно создать под каждую отдельный профиль и настроить соответствующий фильтр. Видел такое у одного из наших клиентов, хотя глубинного смысла такого разделения все равно не постиг :)

Модификация кода для отслеживания Rambler, Mail.ru и других

По умолчанию Google Analytics “знает” только об одной российской поисковой системе – это Яндекс. Остальные поисковые системы, которых в России не так уж и мало – это Mail.ru, Rambler, Nigma, Quintura, стремительно набравший обороты QIP Search, Gogo.ru и много кто еще. Все они попадают в отчеты Google Analytics как “реферралы”, что портит картину и не соответствует действительности. Но это легко исправить – нужно всего лишь немного модифицировать код отслеживания с помощью функции pageTracker._addOrganic(), в которой указывается адрес поисковика и параметр, который предшествует поисковому запросу.

Модифицированный код с почти исчерпывающим списком отечественных поисковиков нужно вставить между строчками с функциями ._getTracker и ._trackPageview(). Он будет выглядеть примерно следующим образом:


var pageTracker = _gat._getTracker("UA-XXXXXX");
pageTracker._addOrganic("nova.rambler.ru", "query");
pageTracker._addOrganic("mail.ru", "q");
pageTracker._addOrganic("rambler.ru", "search");
pageTracker._addOrganic("nigma.ru", "s");
pageTracker._addOrganic("aport.ru", "r");
pageTracker._addOrganic("blogs.yandex.ru", "text");
pageTracker._addOrganic("webalta.ru", "q");
pageTracker._addOrganic("gogo.ru", "q");
pageTracker._addOrganic("poisk.ru", "text");
pageTracker._addOrganic("km.ru", "sq");
pageTracker._addOrganic("liveinternet.ru", "ask");
pageTracker._addOrganic("gde.ru", "keywords");
pageTracker._addOrganic("quintura.ru", "request");
pageTracker._trackPageview();

Установить этот код нужно, как обычно, на всех страницах сайта. В результате в отчетах “Источники Трафика -> Поисковые системы” появится много новых строчек, причем в каждую поисковую систему можно будет зайти и посмотреть, какие конкретно ключевые слова искали пользователи.

Как быстро пометить URL для отслеживания любых кампаний

В прошлом посте мы написали о том, как отслеживать любые рекламные кампании с помощью Google Analytics. Для этого нужно задействовать “Компоновщик URL“, который имеет один недостаток – с его помощью неудобно метить большое количество урлов сразу. Если у вас много объявлений, пользоваться таким инструментом неудобно.

Но к счастью, есть способ метить кампании быстро и в больших количествах – с помощью скрипта в “Экселе”. Его сделали в компании EpikOne, а я взял на себя смелость перевести его на русский язык. Скачать его можно здесь

Работать с ним очень просто – заполняете нужные ячейки уже известными вам параметрами utm_source, utm_campaign и utm_medium, и в результирующей ячейке получается ссылка с нужным нам “хвостом”.

Как известно, в “Яндекс-Директе” и “Бегуне” можно также подключить “внешние системы статистики”. Однако наш опыт работы с этими фичами был не очень удачным – информация в Analytics приходила, но частично “кракозябрами”. Мы помучались-помучались, да и продолжили пока метить ссылки вручную. Пометки нас никогда еще не подводили.

Как отслеживать любую рекламную кампанию в Google Analytics

В прошлый раз мы узнали, как связать между собой аккаунты Google AdWords и Google Analytics, чтобы информация о рекламных кампаниях AdWords появилась в отчетах “Аналитики”. Согласитесь, это полезная возможность. Однако с помощью Google Analytics можно отслеживать любую рекламную кампанию – в том числе, кампании Яндекс-Директа, Бегуна, баннерную рекламу, почтовую рассылку и так далее – в общем, любую кампанию, где фигурирует URL.

Делается это очень просто: к URL объявления (например, в системе “Бегун”) пристегивается специальный “хвост”, который несет в себе информацию о рекламной кампании. Увидев этот хвост, счетчик Google Analytics разбирает его на части, чтобы понять, к какой рекламной кампании отнести визит этого посетителя.

Вот что нужно сделать, чтобы отслеживать любые рекламные кампании с помощью Google Analytics:

1. Конечно же, вам понадобится создать аккаунт в Google Analytics. Это и так понятно, но на всякий случай повторюсь.

2. Нужно установить счетчик Google Analytics на все страницы сайта. Это тоже понятно.

3. Для того, чтобы ваши кампании стали видны в Google Analytics, вам потребуется особым образом “пометить” ссылки в ваших объявлениях (это, собственно, и есть процедура “добавления хвоста”). Для этого используйте инструмент “Компоновщик URL“, который находится по этому адресу и выглядит следующим образом:

Работать с Компоновщиком URL инструментом очень просто:

• В поле “URL веб-сайта” введите ссылку, которую вы будете использовать в рекламных объявлениях
• В поле “Источник кампании” нужно указать, в какой рекламной системе работает ваше объявление или баннер (например, можно использовать пометки “Yandex_Direct ” или “Begun”)
• В поле “Средство кампании ” нужно указать, какой тип рекламы используется (например, для контекстной рекламы это может быть “Yandex_cpc” или “Begun_cpc”, для баннеров – “Banner” или что-то еще)
• В поле “Название кампании ” указывается название кампании, но мы советуем в названии кампании также указывать, где она будет работать. Например, названием кампании может быть “Yandex_Campaign” или “Begun_Campaign”
• Поля “Условие поиска кампании” (русский перевод снова не на высоте) и “Содержание кампании” можно оставить пустыми, но вообще они используются для различения групп объявлений и ключевых слов. Об этом чуть поподробней позже.
• Нажмите на кнопку “Создать URL”
• В результате получится URL с “хвостом”, примерно таким: http://www.web-metrics.ru/?utm_source=yandex_cpc&utm_medium=yandex_cpc&utm_campaign=my_yandex_campaign

Если посмотреть на этот хвост повнимательнее, то вы увидите, что в нем просто повторяется введенная в “Компоновщике URL” информация: например, параметр utm_source, где записан источник кампании (например, это может быть “Yandex_direct”), utm_medium (средство рекламной кампании, например, если это баннерная реклама, туда можно вписать просто “banner”) и так далее.

“Помеченная” кампания будет отображаться в Google Analytics в разделе “Источники Трафика (Traffic Sources) -> Кампании (Campaigns)“. Вот как это выглядит:

При этом кампании AdWords помечаются автоматически, использовать “Компоновщик URL” для них не нужно (как правильно отслеживать кампании AdWords в Analytics, читайте в предыдущем посте).

Также обратите внимание, что в разделе “Источники Трафика->Кампании” показываются все рекламные кампании, в том числе и адвордовские тоже. Именно поэтому мы советуем в названиях кампаний указывать, в какой рекламной системе они работают, так как если вы одновременно ведете несколько одинаковых рекламных кампаний в Яндексе, Бегуне и Google, то в этом отчете они могут перепутаться.

Теперь пара важных моментов. В “Компоновщике URL” мы оставили два необязательных поля – “Содержание кампании” и “Условие поиска” без внимания. Исправляемся. Эти параметры позволяют настроить “глубину” отчетов в Google Analytics. Например, если вы оставили их пустыми, то в отчете увидите информацию только на уровне всей рекламной кампании. Но в ней может быть много объявлений и ключевых слов, узнать эффективность которых тоже интересно. Но зайти “внутрь” не получится, пока вы не задействуете эти параметры.

Параметр “Содержание кампании” можно использовать для различения групп слов внутри рекламной кампании. Такая возможность по умолчанию есть в Google AdWords, но скажем в “Яндекс-Директе” ее нет. Поэтому в том же “Директе” можно под каждую группу слов написать разные объявления, и пометить их, используя параметр “содержание кампании”. Тогда в отчетах Analytics можно будет щелкнуть по названию такой кампании, и увидеть внутри “разблюдовку” по группам.

Аналогично, параметр “Условие поиска” в “Компоновщике URL” позволяет отслеживать ключевые слова в рекламных кампаниях, и в отчетах зайти внутрь рекламной кампании, затем в группу слов, где увидеть эффективность каждого ключевого слова. Однако чтобы пометить ключевые слова для того же Яндекс-Директа, придется сделать отдельный URL для каждого из них. Следовательно, под каждое ключевое слово придется делать собственное объявление, что неудобно, если у вас много объявлений.

Еще раз повторюсь, что для кампаний Google AdWords использовать Компоновщик URL не нужно, в этой системе эффективность рекламных кампаний отслеживается вместе с группами объявлений и ключевыми словами. Посмотреть на них можно в разделе “Источники трафика -> AdWords -> Кампании AdWords“.

Как связать Google Analytics и Google AdWords

Мощь Google Analytics становится еще очевиднее, когда вы свяжете этот инструмент с аккаунтом в Google AdWords. После такой привязки в Аналитикс поступают все данные по вашим рекламным кампаниям в Google, что позволяет увидеть эффективность рекламной кампании с точки зрения сайта. Например, вы сможете посмотреть, сколько времени на сайте провели люди, пришедшие по рекламе, чего полезного они сделали, а также сравнить эту аудиторию с посетителями из других источников – скажем, перешедших по ссылкам с других сайтов.

Но сначала нужно настроить связь между аккаунтами Google Analytics и Google AdWords. Здесь возможны два варианта:

Если у вас есть аккаунт Google AdWords, но нет Google Analytics – это самый простой случай. Нужно зайти в аккаунт AdWords (если у вас МСС-аккаунт, то заходить нужно под логином клиента. Если вы не знаете, что такое МСС, то вам это и не нужно :)), выбрать вкладку “Analytics” (в новой версии интерфейса доступ к Analytics будет во вкладке “Отчетность->Analytics”).

• В первом шаге выберите “Создать новый аккаунт Google Analytics”.

• Во втором шаге введите адрес сайта и название для будущего аккаунта. Обратите внимание на галочку “помечать мои целевые URL”. Это, собственно, и есть связь между Analytics и AdWords.

• На третьем шаге вам выдадут код отслеживания, который нужно установить на всех страницах сайта.

• В результате у вас прямо в AdWords в соответствующей вкладке появится аккаунт Google Analytics!

На этом привязка аккаунтов завершена.

Второй вариант – если у вас есть аккаунты Google AdWords и Google Analytics.

• Тут нужно начинать с Analytics. Зайдите в свой аккаунт Analytics и найдите пункт “Диспетчер пользователей”.

• В “Диспетчере пользователей” нажмите на ссылку “добавить пользователя”

• Далее в “Диспетчере пользователей” добавьте в качестве пользователя ЛОГИН аккаунта из AdWords, с которым вы хотите настроить связь. Это должен быть именно клиентский логин, а не аккаунт AdWords МСС. Сделайте этого пользователя администратором.

• После этого заходите в AdWords на вкладку Analytics и выбираете там пункт “У меня уже есть аккаунт Google Analytics”. Выбираете ваш аккаунт, и вуаля – видите ту же картину, что и в первом случае. Связь настроена.

Где можно посмотреть на результаты привязки аккаунтов – выберите в Analytics отчет “Источники Трафика (Traffic Sources) -> AdWords -> Кампании AdWords.

Теперь можно увидеть ценнейшую информацию, недоступную в интерфейсе AdWords – а именно, сколько было посещений по рекламным кампаниям, как долго посетители оставались на сайте, что они там делали (вкладка “Достигнутые переходы”). Более того, на вкладке “Клики” вы сможете увидеть информацию по стоимости клика и даже по ROI, если конечно, вы правильно настроили свои цели.

В следующий раз я напишу о том, как с помощью Google Analytics отслеживать любые рекламные кампании в Интернете.

Новичкам: разбираемся с терминами в Google Analytics

Терминология в Google Analytics не слишком мудреная, но все-таки иногда сбивает с толку неопытных пользователей. В этом посте мы разберемся с используемыми в этом инструменте терминами.

Раздел “Посетители” (Visitors)

• “Посещения” (Visits) – сумма визитов на ваш сайт от всех посетителей. Как мы уже говорили в посте про “Как работает Google Analytics”, посетитель может совершить несколько посещений. Новое посещение случится в том случае, если пользователь не вернулся на ваш сайт в течение получаса после ухода. Подробнее о том, почему это так происходит, читайте в посте “Cookies в Google AnalyticsЭю
• “Абсолютно уникальные посетители” (Absolute Unique Visitors) – посетители, которых Google Analytics посчитала только один раз
• Показатель отказов (Bounce Rate) – это важный показатель, означающией, какой процент посетителей посмотрели только одну страницу и ушли с сайта. Куда ушли? Да куда угодно – например, закрыли браузер, нажали на ссылку, ведущую на другой сайт, и так далее. Этот процент косвенно показывает на соответствие вашего сайта ожиданиям посетителей – чем выше процент, тем больше людей покинули его, ознакомившись лишь с одной страницей. “Нормальным” показателем считается 50-60%, однако в случае интернет-магазинов, с которыми мы работали, “Показатель отказов” был в районе 30-40%. Волноваться стоит, если эта цифра превышает 80%.

Раздел “Источники трафика” (Traffic Sources)

• “Прямой трафик” (Direct Traffic) – посетители, набравшие сайт в адресной строке браузера или выбравшие его в закладках-букмарках. Английское слово “Direct” в названии не имеет никакого отношения к Яндекс-Директу, пусть оно вас не смущает.
• “Organic” – в отчетах по источникам трафика означает органический трафик с поисковых систем – то есть такой, где люди кликали по сайтам в результатах поиска, а не по рекламным объявлениям.
• “direct (none)” – так обозначается в отчетах прямой трафик. Снова напоминаю, что он не имеет отношения к Яндекс-Директу.
• “Сайт-источник переходов” (referral) – люди, пришедшие по ссылкам с других сайтов.
• “(Content targeting) – этот термин встречается только в отчетах по рекламным кампаниям AdWords и означает, что трафик пришел из рекламной сети (content network).

Раздел “Цели” (Goals)

• “Достигнутые переходы” (Goal Conversions) – похоже, это самый неудачный перевод термина во всей системе. “Переходы” в русском языке являлись синонимом слова “клики”, но Google используют его как аналог “conversions”, то есть совершенных действий. К сожалению, во всех инструментах Google “конверсии” обозначаются именно словом “переходы”.